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Estadística para negacionistas II

2 octubre, 2020 Deja un comentario

Leyendo un interesante artículo de Manuel Alfonseca [1] sobre ignorancia matemática,  se nos ha ocurrido adaptarlo a la situación actual, para entender como el manejo de probabilidades, algo básico en estadística no es tan intuitivo como puede parecer. Para ello, vamos a suponer dos pruebas determinadas para detectar dos virus distintos: el VIH (causante del SIDA) y SARS-Cov2 (causante de COVID19).  Los datos son aproximados, pero sirven perfectamente para el mostrar lo que nos interesa.

La sensibilidad de cierta prueba para detectar VIH en seres humanos es del 99,9% y su especificidad del 99,99%; el SIDA tiene una incidencia de 10 personas por cada 100.000 habitantes. Por otro lado, determinada prueba para la detección de SARS-Cov2 tiene una sensibilidad el 70% y una especificidad similar (99,99%); la COVID19 tiene una incidencia en España de 250 casos por 100.000 habitantes.

Siendo casi un 30% más sensible la prueba de SIDA, si tenemos a dos individuos, uno positivo en VIH y otro positivo en SARS-Cov2 ¿Quién tiene más probabilidades de tener un diagnóstico equivocado?

Si has contestado “el de SARS-Cov2”, has fallado, pero puedes consolarte en que lo mismo les ocurrió a 18 expertos consultores para enfermos de SIDA en un estudio realizado hace unos años [2]. Veamos cómo puede ser.

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